Atelier Risque N°6 - Qualité des données dans le cadre réglementaire : Les enjeux de conformité et de performance
15 September 2015
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ATELIER
La qualité des données est un enjeu essentiel des
projets réglementaires dans le secteur financier : les normes
prudentielles Bâle 2/Bâle 3 et Solvabilité 2 imposent désormais à
l’ensemble des banquiers et assureurs de démontrer que toutes les
données qu’ils utilisent sont de qualité.
Presentation
Ces exigences en matière de qualité des données sont précisées
explicitement ou implicitement dans les normes et portent non
seulement sur la qualité intrinsèque des données mais également sur
la gouvernance du système d’information, notamment la sécurité et
la disponibilité des données, et sur l’organisation interne des
entreprises, notamment en termes d’insertion opérationnelle.
Dans ce contexte, l’émergence des projets « Big Data » et de
nouvelles technologies d’acquisition, de traitement et de
restitution de l’information apportent des leviers supplémentaires
en matière de gestion et de maîtrise de la donnée.
L’objectif de cet atelier est de présenter les enjeux majeurs
de la qualité des données dans le cadre réglementaire et les bonnes
pratiques, notamment dans la perspective d’une homologation de
modèle interne. Il doit également permettre de comprendre comment
les nouvelles tendances technologiques permettent de gagner en
efficacité et en performance.
Objectifs
- Bénéficier d’un panorama des contraintes réglementaires liées à la Qualité des Données dans le cadre réglementaire Bâle III et Solvency II
- Présenter les bonnes pratiques et les leviers de performance et de conformité liés à la Qualité des Données
- Ouvrir le sujet dans une perspective plus large avec les projets « Big Data » qui se développement actuellement dans les entreprises
Cible
- Directions des banques, assurance, sociétés de gestion
- Directions des risques, conformité et juridiques
- Chef de projet gestion de données, reporting, risques
- Maitrise d’œuvre, maitrise d’ouvrage, gestions des données
- Régulateurs