Dans un contexte d’inflation réglementaire, d’émergence d’acteurs nouveaux, d’accroissement du rythme des reportings, le recours à l'intelligence artificielle (IA), et surtout au « machine learning » va bouleverser l'ensemble du secteur financier. Les bénéfices attendus par les institutions financières qui ont été interrogées sont multiples : des décisions plus rapides et surtout de meilleure qualité, une meilleure gestion des risques, une automatisation du processus du KYC. En effet, les Regtech augmentent la capacité des acteurs à prendre en compte intelligemment les directives et les règlements. Ainsi la plateforme d’IA IBM Watson prend en compte l'ensemble des process de contrôle de données requis par les différentes réglementations dans tous les pays (sécurité financière, compliance, sécurité…). Plutôt que de raisonner réglementation par réglementation, on optimise un énorme paquet pour tout traiter en même temps. Enfin, comme les obligations de reporting réglementaires ne cessent d'augmenter sous le coup de PRIPs, Mifid 2…, les acteurs doivent gérer des volumes de données de plus en plus importants, les traiter, les industrialiser, les rationaliser… Grâce à leurs modèles sophistiqués, les Regtech peuvent ainsi leur apporter agilité et efficacité de traitement.

Mais l’introduction de l’IA dans les banques va également changer le travail des responsables compliance via un gain de temps et une diminution des coûts. Hier la conformité était l'affaire exclusive de juristes spécialistes, aujourd’hui de nouveaux acteurs s'emparent du sujet avec de nouvelles solutions.

Dans cet Atelier, un consultant de Sopra Banking viendra d’abord expliquer ce que recouvre le mot Intelligence Artificielle : définition, marché et parties prenantes, puis nous analyserons concrètement l’usage de cette technologie « révolutionnaire » au service des services de conformité et des services de gestion de la Data, dans le cadre de l’entrée en vigueur du GDPR le 01/07/18. Enfin, une grande banque viendra témoigner de son expérience d’implémentation de cette technologie qui l’aide à traiter dans le processus du KYC les tâches répétitives et/ou chronophages où la seule plus-value humaine ne suffit plus et/ou n’est pas rentable.

• Présenter les principales fonctions de l’IA
• Connaître des cas d’usage dans des métiers/ organisations
• Retours d’expérience d’une banque « convaincue »